Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Rangkaian Waktu di Python
Deret waktu adalah rangkaian titik data yang setiap titik datanya dikaitkan dengan stempel waktu. Contoh sederhananya adalah harga saham di pasar saham pada titik waktu yang berbeda pada hari tertentu. Contoh lainnya adalah jumlah curah hujan di suatu wilayah pada bulan-bulan yang berbeda dalam setahun.
Dalam contoh di bawah ini kami mengambil nilai harga saham setiap hari selama seperempat untuk simbol saham tertentu. Kami menangkap nilai-nilai ini sebagai file csv dan kemudian mengaturnya ke kerangka data menggunakan pustaka pandas. Kami kemudian menetapkan bidang tanggal sebagai indeks kerangka data dengan membuat kembali kolom Nilai tambahan sebagai indeks dan menghapus kolom nilai lama.
Contoh data
Di bawah ini adalah contoh data harga saham pada hari-hari yang berbeda pada suatu kuartal. Data disimpan dalam file bernama stock.csv
ValueDate Price 01-01-2018, 1042.05 02-01-2018, 1033.55 03-01-2018, 1029.7 04-01-2018, 1021.3 05-01-2018, 1015.4 ... ... ... ... 23-03-2018, 1161.3 26-03-2018, 1167.6 27-03-2018, 1155.25 28-03-2018, 1154
Membuat Rangkaian Waktu
from datetime import datetime import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('path_to_file/stock.csv') df = pd.DataFrame(data, columns = ['ValueDate', 'Price']) # Set the Date as Index df['ValueDate'] = pd.to_datetime(df['ValueDate']) df.index = df['ValueDate'] del df['ValueDate'] df.plot(figsize=(15, 6)) plt.show()
Its keluaran adalah sebagai berikut -
Post a Comment for "Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Rangkaian Waktu di Python"