Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Rangkaian Waktu di Python

Tutorial data science dengan Pyhton :




Deret waktu adalah rangkaian titik data yang setiap titik datanya dikaitkan dengan stempel waktu. Contoh sederhananya adalah harga saham di pasar saham pada titik waktu yang berbeda pada hari tertentu. Contoh lainnya adalah jumlah curah hujan di suatu wilayah pada bulan-bulan yang berbeda dalam setahun.

Dalam contoh di bawah ini kami mengambil nilai harga saham setiap hari selama seperempat untuk simbol saham tertentu. Kami menangkap nilai-nilai ini sebagai file csv dan kemudian mengaturnya ke kerangka data menggunakan pustaka pandas. Kami kemudian menetapkan bidang tanggal sebagai indeks kerangka data dengan membuat kembali kolom Nilai tambahan sebagai indeks dan menghapus kolom nilai lama.

Contoh data

Di bawah ini adalah contoh data harga saham pada hari-hari yang berbeda pada suatu kuartal. Data disimpan dalam file bernama stock.csv

ValueDate	Price
01-01-2018,	1042.05
02-01-2018,	1033.55
03-01-2018,	1029.7
04-01-2018,	1021.3
05-01-2018,	1015.4
...
...
...
...
23-03-2018,	1161.3
26-03-2018,	1167.6
27-03-2018,	1155.25
28-03-2018,	1154

Membuat Rangkaian Waktu

from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('path_to_file/stock.csv')
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ValueDate', 'Price'])

# Set the Date as Index
df['ValueDate'] = pd.to_datetime(df['ValueDate'])
df.index = df['ValueDate']
del df['ValueDate']


df.plot(figsize=(15, 6))
plt.show()

Its keluaran adalah sebagai berikut -

timeseries.png

Post a Comment for "Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Rangkaian Waktu di Python"

close