Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Distribusi Normal di Python

Distribusi normal adalah bentuk penyajian data dengan mengatur distribusi probabilitas dari setiap nilai dalam data, sebagian besar nilai tetap berada di sekitar nilai mean sehingga susunannya simetris.

Kami menggunakan berbagai fungsi di pustaka numpy untuk menghitung nilai secara matematis untuk distribusi normal. Histogram dibuat di mana kita memplot kurva distribusi probabilitas.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# Create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)

# Plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

Its keluaran adalah sebagai berikut -

Share :