Tutorial data science dengan Pyhton : Cara Membuat Korelasi di Python
Korelasi mengacu pada beberapa hubungan statistik yang melibatkan ketergantungan antara dua kumpulan data. Contoh sederhana dari fenomena dependen termasuk korelasi antara penampilan fisik orang tua dan keturunannya, dan korelasi antara harga produk dan kuantitas yang ditawarkan.
Kami mengambil contoh kumpulan data iris yang tersedia di perpustakaan python seaborn. Di dalamnya kami mencoba untuk menentukan korelasi antara panjang dan lebar sepal dan kelopak dari tiga spesies bunga iris. Berdasarkan korelasi yang ditemukan, model yang kuat dapat dibuat yang dengan mudah membedakan satu spesies dari yang lain.
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') #without regression sns.pairplot(df, kind="scatter") plt.show()
Its keluaran adalah sebagai berikut -
Post a Comment for "Tutorial data science dengan Pyhton : Cara Membuat Korelasi di Python"