Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Visualisasi Grafik di Python

Cara Membuat Visualisasi Grafik di Python



Python memiliki pustaka yang sangat baik untuk visualisasi data. Kombinasi Pandas , numpy , dan matplotlib dapat membantu membuat hampir semua jenis bagan visualisasi. Dalam bab ini kita akan mulai dengan melihat beberapa bagan sederhana dan berbagai properti bagan.

Membuat Bagan

Kami menggunakan pustaka numpy untuk membuat angka yang diperlukan untuk dipetakan untuk membuat bagan dan metode pyplot di matplotlib untuk menggambar bagan yang sebenarnya.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

Its keluaran adalah sebagai berikut -

chartprop1.png

Labling the Axes

Kita dapat menerapkan label ke sumbu serta judul bagan menggunakan metode yang sesuai dari pustaka seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

Its keluaran adalah sebagai berikut -

chartprop2.png

Memformat Jenis dan Warna Garis

Gaya serta warna untuk garis dalam bagan dapat ditentukan menggunakan metode yang sesuai dari pustaka seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>') 

Its keluaran adalah sebagai berikut -

chartprop3.png

Menyimpan File Grafik

Bagan dapat disimpan dalam format file gambar yang berbeda menggunakan metode yang sesuai dari pustaka seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>') 

# save in pdf formats
plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')

Kode di atas membuat file pdf di jalur default lingkungan python.

Post a Comment for "Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Visualisasi Grafik di Python"

close