Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Distribusi Bernoulli di Python
Distribusi Bernoulli adalah kasus khusus dari distribusi Binomial dimana satu percobaan dilakukan sehingga jumlah observasi adalah 1. Jadi, distribusi Bernoulli menggambarkan kejadian yang memiliki dua hasil yang tepat.
Kami menggunakan berbagai fungsi di perpustakaan numpy untuk menghitung nilai secara matematis untuk distribusi bernoulli. Histogram dibuat di mana kita memplot kurva distribusi probabilitas.
from scipy.stats import bernoulli import seaborn as sb data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6) ax = sb.distplot(data_bern, kde=True, color='crimson', hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1}) ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')
Its keluaran adalah sebagai berikut -
Post a Comment for "Tutorial Data Science Dengan Pyhton : Cara Membuat Distribusi Bernoulli di Python"