Dasar Pemrograman Grafik R Studio Terbaru

Data yang berhasil dientri atau diimport dari aplikasi lain selayaknya divisualisasikan pada grafik untuk analisa. Sebagai contoh, kita dapat menggunakan data dari R yaitu variabel pressure, jika kita ingin menampilkan plot dengan teks, maka gunakan fungsi plot() dan fungsi text() pada posisi piksel 150, 600 sebagai berikut:

>plot(pressure)

 

text(150,                         600,                     "Pressure                        (mm Hg)\nversus\nTemperature (Celsius)")

 

Hasilnya ditunjukkan pada gambar 4.1

Gambar 4.1 hasil penampilan plot temperature

Beberapa model grafik menggunakan         type         yang dapat digunakan pada fungsi plot diantaranya sebagai berikut:

>  y <- rnorm(20)         #membangkitkan nilai random variabel

>  plot(y, type="p")

>  plot(y, type="l")

>  plot(y, type="b")

>  plot(y, type="h")

Untuk konfigurasi ketebalan garis dan warna dan arsiran, dapat digunakan properti seperti lwd , color dan dashed sebagai berikut:

 

>  plot(y, type="l", lwd=3)

>  plot(y, type="l", col="grey")

>  plot(y, type="l", lty="dashed")

>  plot(y, type="l", ylim=c(-4, 4))

 

Beberapa fungsi plot lain yang sering digunakan ditunjukkan pada tabel 4.1

Tabel 4.1 beberapa fungsi dasar plot grafik

4.1    Menggunakan Graph di R Commander

Berbagai model plot dapat dihasilkan R, seperti Histogram, Boxplot, Scaterpot dan Pie chart sebagai contoh pada gambar 4.2 di R Commander:

 

Gambar 4.2 Berbagai pilihan grafik yang disediakan oleh R Commander

Untuk percobaan membuat grafik Scaterplot menggunakan fitur Graphs di R Commander, buatlah data set bernama Nilai sebagai berikut:

Gambar 4.3 Contoh data Nilai yang akan digunakan untuk Scaterplot().

 

Setelah data dientri, pilih menu Scaterplot dan atur property berikut ini, dimana kita harus menset Plot by : Nama.

Gambar 4.4 Memilih menu Scaterplot dan mengatur properti penampilan data

Setelah klik OK, maka akan tampil grafik yang memudahkan kita menganalisa nilai siswa sebagai berikut:

Gambar 4.5 Hasil Scaterplot untuk analisa nilai siswa

 

Beberapa   fungsi    lain    dari    kemampuan   Scaterplot ditunjukkan pada gambar 4.6 di bawah ini:

 

Gambar 4.6 Berbagai model Scaterplot lainnya. Untuk merubah penampilan grafik dapat dicoba fungi lanjutan berikut misal jika ingin membangkitkan data acak dari variabel random

 

>  x <- rnorm(10)

>  y <- rnorm(10)

 

Untuk plot grafik tersebut dengan beberapa parameter seperti warna, maka ddapat digunakan perintah berikut :

plot(x, y, xlab="Ten random values", ylab="Ten other values",

xlim=c(-2, 2), ylim=c(-2, 2), pch=22, col="red",

bg="yellow", bty="l", tcl=0.4, main="Tampilan menarik R", las=1, cex=1.5)

 

Hasilnya ditampilkan pada gambar di bawah ini:

Gambar 4.7 Hasil kustomisasi penampilan grafik

 

Demikianlah contoh dasar membuat grafik yang sangat mudah dan lengkap.

 

Share :